担当者 : Lanbooxie
電話番号 : +86 15527360208
WhatsApp : +8615527360208
October 9, 2024
今日、測量士は地理空間技術の進歩により急速に変化する状況に直面しています。ツールやテクニックのツールボックスが拡大しているため、最新の状態を維持することが困難になる場合があります。業界全体でデータの取得、処理、適用方法を変革し、測量の未来を形作る 5 つの主要なトレンドを見てみましょう。
近年、測量士は手書きの地図や目視による大まかな見積もりなどの従来の方法をはるかに超えています。今日のテクノロジーでは、高度なレーザー スキャナー、ドローン、GPS ベースのシステムを使用して、正確な地形データを収集できます。たとえば、レーザー スキャナーを搭載した固定翼ドローンは、広大なエリアをカバーし、従来の方法に比べてわずかな時間で高精度のデータを収集できます。
ただし、これらのツールを使用したとしても、測量士は、GPS や Wi-Fi 信号が弱いか存在しない、到達しにくいエリアでデータを収集するという課題に直面することがよくあります。 SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) テクノロジーを搭載した自律型ドローンは、外部インフラストラクチャを必要とせずにリアルタイムで環境をマッピングすることでソリューションを提供します。 SLAM システムは、三脚ベースのスキャナより精度が若干劣る場合がありますが、特に複雑な環境において、データ収集の速度と効率が大幅に向上します。
この測量士のツールキットの拡張により、作業がより柔軟、安全、効率的になり、作業員の身体的負担が軽減され、ワークフローが改善されました。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、データ収集と処理の両方を強化することで測量に革命をもたらしています。 AI を搭載したドローンは、複雑な地形を自律的に移動し、障害物を検出し、周囲に適応できます。たとえば、LiDAR ベースの SLAM システムは、AI を使用して地物をリアルタイムで識別するため、測量士は人間が常に監視することなく正確な 3D モデルをキャプチャできます。
機械学習は、ナビゲーションをガイドするだけでなく、静的な物体と塵や破片などの一時的な混乱を区別することにより、取得されたデータの品質を向上させます。この改良プロセスは、作成された 3D モデルが正確で信頼できるものであることを保証するのに役立ちます。ドローンやロボットがその任務を完了すると、AI は最終出力に向けたモデルの強化に集中し、データ処理をより高速かつ正確に行うことができます。
AI と ML をワークフローに統合することで、測量士は業務を合理化し、精度を高め、人的エラーを減らす新しい機能を獲得しています。
エッジ コンピューティング、つまり現場でデータを直接処理する機能は、測量士、特に遠隔地や困難な環境で作業する測量士にとって不可欠なものになりつつあります。従来、SLAM システムやその他の高度なツールから収集されたデータは、処理のためにクラウドに送信されるため、分析に遅れが生じる可能性がありました。現在、エッジ コンピューティングにより、調査チームは大規模なデータセットをローカルで処理し、さらなる改良のためにアップロードする前にデータが正確であることを確認できるようになりました。
この機能は、3D モデルのような複雑なデータをキャプチャして処理する場合に非常に重要です。測量士はリアルタイムで作業の品質を評価できるため、現場にいながら調整や修正を行うことができ、時間を節約し、コストのかかる遅延を回避できます。
測量ツールは、自然災害やインフラ障害などの緊急事態におけるリアルタイムのデータ収集に使用されることが増えています。カメラを搭載したドローンは、被災地のライブビデオを撮影するのに役立つことが証明されていますが、低照度や悪天候では困難なことがよくあります。
LiDAR ベースの SLAM システムは、より堅牢な代替手段を提供します。これらのシステムは、ドローンや地上ロボットに搭載して、倒壊した建物や地下鉱山などの複雑な環境をマッピングできます。このようなシナリオでは、初期対応者は SLAM によって生成された 3D モデルを使用して、救助活動を計画し、危険を評価し、生存者の位置を特定できます。
将来の進歩により、これらのモデルはガス検知器などの他のセンサーからのデータを統合し、リアルタイムでさらに包括的な状況認識を提供できるようになる可能性があります。
測量は長年にわたって、特に建設やインフラ検査などの用途において、ミリメートルレベルの精度の追求によって推進されてきました。従来、このような正確な測定を実現するには、三脚ベースのレーザー スキャナが主要なツールでした。しかし、SLAM テクノロジーと写真測量法の進歩により、焦点は極度の精度から速度と精度のバランスに移ってきました。
解体予定の構造物のマッピングなど、多くの用途では、調査チームはミリメートル単位の精度を必要としません。ポータブル SLAM プラットフォームは、数時間や数日ではなく数分で 3D モデルをキャプチャできるため、計画に十分な詳細が得られます。この合理化されたプロセスによりダウンタイムが削減され、重要なデータを犠牲にすることなくプロジェクトをより迅速に進めることができます。
測量技術が進化し続けるにつれて、業界ではデータの収集、処理、および適用が大幅に向上しています。 AI、エッジ コンピューティング、SLAM、およびより柔軟なツールの組み合わせにより、業界はより高速で安全、より効率的なワークフローを目指しています。これら 5 つのトレンドは、測量士の仕事のやり方を変えるだけでなく、地理空間地図作成の分野で何が可能かを再定義し、業界全体でイノベーションの大きな機会を提供します。
あなたのメッセージを入れて下さい